临床耳鼻咽喉头颈外科杂志

2026, v.40;No.570(10) 889-895

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梅尼埃病患者发作间期跌倒风险预测模型的构建及早期预警分析
Construction of a fall risk prediction model and early warning system for patients with Meniere's disease during interictal periods

徐菲,王伟,李珊

摘要(Abstract):

目的:构建梅尼埃病(Meniere’s disease, MD)患者发作间期跌倒风险的预测模型,识别关键危险因素并建立早期预警评分系统,为临床制定MD防跌倒干预策略提供循证依据。方法:选取2021年6月至2025年6月海军军医大学第一附属医院耳鼻咽喉科收治的226例MD患者为研究对象,采用回顾性队列研究设计,自行设计调查表收集患者一般资料、临床资料及跌倒发生情况。根据发作间期6个月内是否发生跌倒分为跌倒组与非跌倒组。采用单因素分析筛选跌倒相关影响因素,多因素logistic回归分析确定独立危险因素,采用R软件建立列线图预测模型,并通过Bootstrap法(重复抽样1 000次)进行内部验证。采用ROC曲线评估模型区分度,Hosmer-Lemeshow检验评估模型校准度,决策曲线分析(DCA)评估模型临床净获益。结果:226例MD患者发作间期跌倒发生率为34.51%(78/226)。单因素分析显示,跌倒组年龄、病程、眩晕发作频率、眩晕残障程度评定量表(DHI)评分、冷热试验CP值、计时起立-行走测试(TUGT)、医院焦虑抑郁量表评分(HADS)、独居比例均高于非跌倒组,而Berg平衡量表评分、每日步行时长≥30 min比例均低于非跌倒组(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,年龄≥60岁、病程≥5年、眩晕发作频率≥4次/月、Berg评分≤45分、TUGT≥14.5 s、冷热试验CP值≥25%、HADS焦虑评分≥11分、独居状态是MD患者跌倒的独立危险因素,每日步行时长≥30 min为保护因素。基于8项独立危险因素建立列线图预测模型,总分为0~240分,对应风险概率为0.05~0.95。Bootstrap验证显示ROC曲线(AUC)为0.861;Hosmer-Lemeshow检验χ~2=7.270,P=0.508,提示模型拟合良好;DCA显示阈值概率在0.10~0.85范围内具有良好临床净获益。依据模型评分将MD患者分为低风险(0~100分)、中风险(101~160分)、高风险(161~240分)3层,高风险组跌倒发生率为74.29%(26/35),均显著高于中风险组40.66%(37/91)及低风险组15.00%(15/100),3组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论:本研究成功构建了MD患者发作间期跌倒风险的列线图预测模型,识别出8项独立危险因素,模型具有良好的区分度、校准度及临床实用性。基于该模型的3级风险分层可实现MD患者跌倒风险的精准识别与早期预警,为MD患者的慢病管理及跌倒预防提供量化评估工具。

关键词(KeyWords): 梅尼埃病;发作间期;跌倒风险;预测模型;列线图;早期预警

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 徐菲,王伟,李珊

DOI: 10.13201/j.issn.2096-7993.2026.10.004

参考文献(References):

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